(1) 通过补全并运行Python代码（1.1.1.ipynb）分别统计住院天数超过7天的患者数量以及其占比。这类患者被定义为高风险患者，反之为低风险患者。将上述统计结果截图以JPG的格式保存，命名为“1.1.1-1”。

(2) 通过补全并运行Python代码（1.1.1.ipynb）统计不同BMI区间中高风险患者的比例和统计不同BMI区间中的患者数。BMI区间分类设置为：偏瘦（低于18.5），正常（18.5～23.9），超重（24.0～27.9），肥胖（28.0及以上），将上述统计结果截图以JPG的格式保存，命名为“1.1.1-2”。

(3) 通过补全并运行Python代码（1.1.1.ipynb）统计不同年龄区间中高风险患者的比例和统计不同年龄区间中的患者数。年龄区间分类设置为：年龄区间分类设置为：≤25岁，26-35岁，36-45岁，46-55岁，56-65岁，＞65岁，将上述统计结果截图以JPG的格式保存，命名为“1.1.1-3”。

所有结果文件储存在桌面新建的考生文件夹中，文件夹命名为“准考证号+身份证号后六位”。